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報告題目（一）：多目標(biāo)分解算法（MOEA/D）與自動化算法設(shè)計(EoH)
主講專家：張青富教授
主持人：張維剛教授
時間：2025年11月29日 15:00-17:00
地點：H樓229
報告簡介：報告聚焦于多目標(biāo)優(yōu)化和自動化設(shè)計兩個方面。眾多實際應(yīng)用領(lǐng)域問題可建模為多目標(biāo)優(yōu)化問題。本報告首先介紹 MOEA/D算法，包含 MOEA/D 的核心思想及最新研究進(jìn)展。在自動化算法設(shè)計方面，報告將介紹近期研發(fā)的自動化算法設(shè)計平臺—EoH。該平臺結(jié)合大型語言模型（LLMs）與進(jìn)化算法，通過迭代方式實現(xiàn)算法的自動化設(shè)計，能夠同時對算法思路與代碼進(jìn)行進(jìn)化優(yōu)化。對一些優(yōu)化問題，EoH 生成的算法已超越人工設(shè)計算法。
主講人介紹：張青富，IEEE Fellow，國家級高層次人才，香港城市大學(xué)電腦科學(xué)系計算智能講座教授。曾獲得2010年IEEE Transactions on Evolutionary Computation杰出論文獎，并從2016年至2020年連續(xù)五年入選計算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域的高被引學(xué)者。擔(dān)任IEEE Transactions on Evolutionary Computation和IEEE Transactions on Cybernetics等期刊副主編，谷歌學(xué)術(shù)被引29000余次，h指數(shù)68。Google Scholar總引用超過40,000次。主要從事智能計算、多目標(biāo)優(yōu)化及機(jī)器學(xué)習(xí)等方面的研究。他提出的多目標(biāo)分解算法框架MOEA/D已成為目前多目標(biāo)進(jìn)化計算領(lǐng)域最常用的兩種框架之一。
報告題目（二）：腦信息智能處理
主講專家：趙世杰研究員
主持人：張維剛教授
時間：2025年11月29日 15:00-17:00
地點：H樓229
報告簡介：腦影像信息提供了對大腦活動最直接的觀測，對揭示記憶、決策等認(rèn)知過程的神經(jīng)機(jī)制的研究提供了重要證據(jù)，也能夠?qū)Π柎暮ＤY、孤獨癥等神經(jīng)疾病診斷治療提供寶貴線索。本報告聚焦大腦活動分析中的關(guān)鍵問題，介紹團(tuán)隊的最新進(jìn)展。
主講人介紹：趙世杰，國家級青年人才，西北工業(yè)大學(xué)研究員，博士生導(dǎo)師。主要研究方向是腦機(jī)接口、醫(yī)學(xué)影像處理、人工智能算法等，以第一作者/通訊作者（含共同）在Nature Communications、IEEE TMI、Medical Image Analysis等領(lǐng)域重要期刊和會議發(fā)表論文40余篇，獲得ICME 2016最佳學(xué)生論文提名獎。主持國家自然科學(xué)基金聯(lián)合基金重點支持項目、國家重大科技專項課題、軍口國家級縱向項目、國家自然科學(xué)基金面上項目、青年項目、中國博士后基金特別資助項目、啟元實驗室基金等國家和省部級項目10余項。擔(dān)任醫(yī)學(xué)圖像計算青年研討會(MICS)副主席、中國圖像圖形學(xué)會腦圖譜專業(yè)委員會委員、中國圖像圖形學(xué)會視覺認(rèn)知與計算專業(yè)委員會委員、中國人工智能學(xué)會生物信息學(xué)與人工生命專業(yè)委員會委員等多個學(xué)術(shù)兼職；擔(dān)任Cyborg and Bionic Systems和iRadiology期刊青年編委。
